اختلاف میان OpenAI و مایکروسافت بر سر AGI؛ جدال بر سر آینده هوش مصنوعی
در یکی از جدی‌ترین مجادلات اخیر در صنعت فناوری، دو بازیگر کلیدی دنیای هوش مصنوعی—OpenAI و مایکروسافت—درباره‌ی تعریف و واقعیت دستیابی به هوش عمومی مصنوعی (AGI) وارد چالش شده‌اند. این اختلاف نظر نه‌تنها از نظر فنی، بلکه از دیدگاه فلسفی و راهبردی نیز اهمیت بسیاری دارد.
AGI چیست و چرا مهم است؟
AGI یا هوش مصنوعی عمومی، مرحله‌ای از توسعه AI است که در آن سیستم می‌تواند همانند انسان فکر کند، یاد بگیرد و تصمیم بگیرد—بدون محدود بودن به وظایف مشخص. برخلاف مدل‌های فعلی که در حوزه‌های خاص کاربرد دارند (مانند ترجمه، تولید متن یا شناسایی تصویر)، یک سیستم AGI می‌تواند در حوزه‌های مختلف عملکرد مؤثری داشته باشد.
ادعای OpenAI: به مرزهای AGI نزدیک شده‌ایم
مدیران OpenAI به‌ویژه پس از عرضه مدل‌های پیشرفته مثل GPT-4o، ادعا کرده‌اند که هوش مصنوعی در آستانه‌ی عبور از مرزهای AGI است. از نظر آن‌ها، قابلیت‌های فعلی در درک زبان، منطق، حل مسئله و تعامل چندرسانه‌ای، نشانه‌ای از ورود به دوره‌ی AGI محسوب می‌شود.
پاسخ مایکروسافت: معیارهای واقعی کجاست؟
در طرف مقابل، تحلیل‌گران مایکروسافت تأکید می‌کنند که تعریف AGI بسیار پیچیده‌تر از نتایج بنچمارک‌هاست. آن‌ها هشدار داده‌اند که تنها موفقیت در آزمون‌های ازپیش‌تعریف‌شده نمی‌تواند اثبات‌کننده AGI باشد. به‌گفته‌ی برخی مدیران این شرکت، هوش انسانی دارای «قصد، زمینه، و تجربه‌ی زیسته» است—ویژگی‌هایی که مدل‌های فعلی هنوز فاقد آن هستند.
چه آزمون‌هایی برای سنجش AGI پیشنهاد شده؟
برخی پژوهشگران پیشنهاد داده‌اند که برای اثبات AGI، باید آزمون‌هایی طراحی شود که مستلزم حل مسائل پیچیده و تعامل بلندمدت با دنیای واقعی باشد. به‌عنوان مثال:
آموزش یک ربات برای بازی در یک تیم بسکتبال واقعی
طراحی پروژه‌ای چندماهه که نیازمند تصمیم‌گیری مستقل، سازگاری با متغیرها و تعامل انسانی باشد
یا ساخت سیستمی که بتواند استدلال اخلاقی، تعارض منافع و شرایط مبهم را تحلیل کند.
AGI؛ رقابت یا مسئولیت؟
در دل این بحث، موضوعی عمیق‌تر مطرح است: آیا واقعاً باید برای رسیدن به AGI شتاب‌زده عمل کرد؟ یا ابتدا باید چارچوب‌های اخلاقی، قوانین نظارتی و ساختارهای امنیتی برای استفاده از آن را تدوین کرد؟ این سؤالی است که هم OpenAI و هم مایکروسافت، دیر یا زود باید پاسخی شفاف برای آن داشته باشند.
هرچند دستیابی به AGI ممکن است هنوز در مراحل اولیه باشد، اما جدال بین دو غول هوش مصنوعی نشان می‌دهد که تعریف، سنجش و مدیریت آن، به‌مراتب مهم‌تر از زمان وقوع آن است. آینده‌ای که در آن ماشین‌ها همانند انسان فکر می‌کنند، نه فقط یک پیشرفت فناورانه، بلکه یک مسئولیت تاریخی است.
